【まとめ】Pythonで音声処理

2021.01.12


これまでに書いた記事の中から、
「Pythonで音声処理」というテーマで書いた記事をまとめてみました。

【SciPy】矩形波を出力する
square()メソッドで矩形波の配列を取得する。 import numpy as np from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-3.5
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【SciPy】三角波を出力する
sawtooth()メソッドの第二引数を 0.5 に設定し、三角波の配列を取得する。 import numpy as np from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt x
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【SciPy】のこぎり波を出力する
sawtooth()メソッドでのこぎり波の配列を取得する。 import numpy as np from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(
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【Python】波形を音声として書き出す
Pythonのwaveモジュールを用いて、波形の音声をwavファイルとして書き出す。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import wave import struct
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【Python】様々な波形の音を鳴らす
〇正弦波のラ(440Hz)の音 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import wave import struct filename = "sine_440Hz
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【PyAudio】wavファイルを再生する
PyAudioを用いて、wavファイルを再生する。 import wave import pyaudio filename="sample.wav" CHUNK = 1024 w = wave.open(filename
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【PyAudio】波形の音声を出力する
PyAudioを用いて、波形の音声をそのまま出力する。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import struct import pyaudio a = 0.1 f0 =
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【Python】音声を波形として読み込む
Pythonのwaveモジュールを用いて、wavファイルの音声を波形として読み込む。 今回は、以下の記事で作成したwavファイルを用いる。 import numpy as np import wave import matplotlib.p
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【NumPy】FFTによって周波数スペクトルを求める
fft()メソッドでFFT(高速フーリエ変換)を行い、波形の周波数スペクトルを求める。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 0.1 f0 = 440 fs = 441
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【NumPy】様々な波形の周波数スペクトルを出力する
〇正弦波のラ(440Hz)の周波数スペクトル import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 0.1 f0 = 440 fs = 44100 sec = 3 n = np.ara
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【PyAudio】音声を録音する
PyAudioを用いて、入力した音声をwavファイルに書き出す。 import pyaudio import wave filename = "sample.wav" fs = 44100 sec = 3 CHUNK =
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【NumPy】wavファイルの音声をFFTする
fft()メソッドでFFT(高速フーリエ変換)を行い、wavファイルの音声の周波数スペクトルを求める。 import numpy as np import wave import matplotlib.pyplot as plt filen
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【Python】ドレミの音を演奏する
音階(音の高さ)と音価(音の長さ)を指定して、それらをつなげたものをwavファイルに書き出す。 import numpy as np import wave import struct filename = "cde.wav&qu
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【NumPy】配列をnpyファイルとして書き出す
saveメソッドで配列をnpyファイルとして書き出す。 import numpy as np TONES = { 'C4': 261.626, 'D4': 293.665, 'E4&#039
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【NumPy】npyファイルを配列として読み込む
以下の記事で書き出した TONES.npy と melody.npy をloadメソッドで配列として読み込む。 import numpy as np nt = np.load('TONES.npy') TONES = n
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【Python】npyファイルから読み込んだ音を演奏する
以下の記事で書き出した TONES.npy と melody.npy を配列として読み込むことで、演奏する音を変更しやすくする。 import numpy as np import wave import struct filename =
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