【Python】シグモイド関数を実装する

import numpy as np

def sigmoid(x):
  return 1 / (1 + np.exp(-x))

グラフは次のようになる。

参考

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ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。 ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。 ハイパーパ...

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